Согласно данным нового исследования, эффективность работы системы распознавания лиц, в том числе и когда таковая используется в качестве одного из элементов автоматической системы видеонаблюдения, можно значительно повысить путем сравнительно простой обработки нескольких изображений и объединения их в одно «среднее».
В ходе масштабного эксперимента психологи университетов Линкольна и Йорка (Великобритания) и Университета Нового Южного Уэльса (Австралия) применяли так называемую «технологии усреднения лица«.
Она позволяет сводить несколько отдельных оцифрованных изображений в одно расширенное, при этом компьютер автоматически корректирует и/или удаляет второстепенные объекты в кадре (наклон головы, освещение и пр), оставляя только те части лица человека, по которым его можно узнать.
Не пропустите: ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЕ В ПОМЕЩЕНИЯХ ОФИСА: ОСНОВНЫЕ МОМЕНТЫ
Исследование проводилось с целью выяснить, насколько эффективно человек и компьютер могут идентифицировать людей по снимкам в HD-качестве, низкокачественным пикселированным изображениям и «усредненным» изображениям.
Результаты показали, что и человек, и специализированные компьютерные системы (в т.ч. и мобильные) распознавания лиц именно по «усредненным» изображениям, предварительно созданным из нескольких низкокачественных снимков, узнают людей лучше, чем по любому из таких изображений, если изучает их по отдельности.
В ряде же случаев, когда среди исходного материала для создания «усредненных лиц» оказывались снимки довольно высокого качества, вероятность идентификации личности компьютерной системой достигала 100%.
«Современные системы видеонаблюдения, и даже сравнительно недорогие беспроводные комплекты видеонаблюдения, оснащаются высококачественными HD-камерами, однако в настоящее время очень многие организации и частные владельцы по-прежнему пользуются системами предыдущих поколений. Такое оборудование в силу его технических возможностей способно записывать только видео в низком качестве, по которому зачастую очень непросто установить личность нужного человека, — отмечается в пресс-релизе Университета Линкольна. — Мы же продемонстрировали относительно простой и доступный метод быстрой оптимизации низкокачественных изображений, с помощью которого эффективно идентифицировать человека всего по нескольким отдельным фото, даже когда получены они с разных камер видеонаблюдения, сняты под разными углами и в разных условиях».
Не пропустите: УДОБНОЕ МОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕ ДЛЯ УДАЛЕННОГО ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ
По мнению ученых, даже в нынешнем своем виде «технология усредненного лица» позволяет значительно повысить результативность различных систем автоматической идентификации и упростить работу специалистов правоохранительных органов и органов безопасности, которым часто приходится тратить много времени на изучение массы некачественных и/или неровных изображений с камер видеонаблюдения.