DevOps, MLOps, DataOps… Стоит ли гнаться за новыми трендами?

Несмотря на то, что термин DevOps на слуху уже лет пять и плотно прописался в профессиональном лексиконе IT-специалистов, на самом деле мало кто знает, что именно он обозначает.

Если очень вкратце, то DevOps означает, что разработчики программного обеспечения сотрудничают со специально подготовленным операционным персоналом в целях круглосуточной поддержки сред для разработки.

Проще говоря, чтобы при возникновении проблем всегда был кто-то, кто мог бы быстро и эффективно их устранить, не отвлекая при этом разработчиков от выполнения их основных задач и, что еще важнее, без ущерба качеству обслуживания клиентов, а также без снижения уровня доходов компании из-за сбоев и прочих технических проблем в производственной среде, в производственных системах или отдельных приложениях, работающие на этих системах.

Классный VPN с хорошей скидкой

Не пропустите: КАКИЕ «ОБЛАКА» НУЖНЫ БИЗНЕСУ И ПОЧЕМУ В НИХ СПЕШАТ НЕ ВСЕ

Реально ли DevOps что-то решает?

И даже больше! Но если еще не в курсе, то первое, что нужно понять, это то, что DevOps в современном его виде — не только и не столько автоматизация. Это, по сути, качественно новый подход к организации процессов разработки программного обеспечения.

Да, он включает автоматизацию, но, как отмечают специалисты, основной акцент здесь — именно на том, что DevOps поддержка помогает думать о разработке продукта по новому, более содержательно и гораздо более продуктивно.

DevOps применим как к автоматизированным процессам, так и к процессам CI/CD. Что такое CI/CD?

CI (сокращенно от Continuous Integration) означает буквально «непрерывную интеграцию». Разработчики, как правило, работают над своими собственными проектами и только на определенном этапе объединяют их в единый репозиторий. Потому очень важно выявлять ошибки своевременно, а точнее, как можно раньше, на самых ранних стадиях процесса разработки, когда их проще исправить, и когда они еще не успели попасть в производственные системы и не распространились в разных средах для разработки.

В свою очередь CD означает, что новый код отправляется на серверы только после предварительного его тестирования, во избежание любых «сюрпризов» на всех последующих этапах его применения.

DevOps, MLOps, DataOps... Стоит ли гнаться за новыми трендами?

Не пропустите: РЕМАНУАЛИЗАЦИЯ VS RPA В БИЗНЕСЕ: ПОЧЕМУ АЛГОРИТМЫ СПРАВЛЯЮТСЯ НЕ ВСЕГДА

Плюс MLOps и DataOps

И MLOps (DevOps + Machine Learning), и DataOps (DevOps + Data Science) по состоянию на сегодня еще считаются новыми направлениями в IT. Оба ориентированы на оптимизацию операций по обработке данных с помощью таких инструментов, как CI/CD, средств автоматизации и пр., что помогает существенно упростить и ускорить процессы разработки, а также повысить их продуктивность за счет автоматизированного выполнения целого комплекса задач (резервное копирование, ETL-конвейеры и др.).

Собственно, в этом и заключается общее преимущество этих двух технологий: их можно применять для решения очень разноплановых задач. Например, повысить качество работы с клиентами или снизить количество ошибок путем более эффективного и автоматизированного анализа большого объема данных, который специализированные алгоритмы осуществляют быстрее и лучше, чем человек.

DevOps, MLOps, DataOps... Стоит ли гнаться за новыми трендами?

Технологии эти пока не совершенны, только начинают развиваться, и пройдет некоторое время, прежде чем они станут достаточно зрелыми, чтобы справиться со всеми задачами, которые в настоящее время выполняет человек. Тем не менее с недавних пор (в том числе и после очевидных успехов новой модели машинного обучения под названием Alexa, реализованной Netflix), MLOps и DataOps профильные специалисты называют следующим уровнем развития DevOps.

Не пропустите: ГЕЙМИФИКАЦИЯ В БИЗНЕСЕ: ГОВОРЯТ, ЧТО ТАКИ УЛУЧШАЕТ, УВЕЛИЧИВАЕТ И СПОСОБСТВУЕТ [ВИДЕО]

Так стоит ли гнаться за новыми трендами?

Есть мнение, что, во-первых, в данном конкретном случае правильнее будет сформулировать вопрос так: стоит ли осваивать что-то новое или хватит и того, что уже и так неплохо работает? А во-вторых, корректным ответом будет: требуется и то, и другое.

Разумеется, DevOps не устранит все проблемы за один день. Это сложное комплексное решение, требующее в первую очередь предельной ясности во всех аспектах, касающихся его возможностей и конкретных выгод как для конкретного проекта, так и для бизнеса в целом.

Следовательно, учиться применять что-то новое можно и нужно. А значит, надо быть готовым к тому, что в процессе придется по-новому взглянуть на то, как велась и ведется работа сегодня и, очень вероятно, переосмыслить некоторые цели и задачи. Но ведь новые технологии для того и нужны, чтобы с их помощью работать результативнее и зарабатывать больше, не так ли?

Что будем искать? Например,VPN

Мы в социальных сетях